一键证照 · AI智能专业证件照制作
精准人脸分析：只需一张正面人像照片，全程无需手动调整，傻瓜式操作，一键生成各规格专业证件照
去背景：使用顶级专业抠图接口Remove.bg，精准提取人像，可任选证件照底色
专业：证件照，签证照全部规格可选，严格按照官方标准裁剪，并可任意自定义证件照规格
极速：上传一张原始照片，即可1秒生成任一证件照
限时免费活动进行中，欢迎体验......
精准人脸分析：只需一张正面人像照片，全程无需手动调整，傻瓜式操作，一键生成各规格专业证件照
去背景：使用顶级专业抠图接口Remove.bg，精准提取人像，可任选证件照底色
专业：证件照，签证照全部规格可选，严格按照官方标准裁剪，并可任意自定义证件照规格
极速：上传一张原始照片，即可1秒生成任一证件照
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1. 上传一张正面人像原始照片
2. 对您的照片进行预处理，使用顶级抠图算法去除背景
3. 选择背景色及证件照规格，进行精准人脸分析，确定人脸五官位置
4. 严格遵照证件规格标准，头高标准确定缩放比例，眼顶距确定人像位置，生成专业证件照。
本站特别为B端客户提供专业的证件照裁剪API接口服务，该服务不对个人用户开放。个人客户可以通过我们的网站、PC客户端、APP客户端或小程序等平台，享受便捷的证件照制作服务。
服务功能：
您只需发送一条HTTP POST请求，请求参数包括原始人像照片以及所需的证件照规格或自定义参数，即可获得符合要求的证件照。我们的服务包括照片去背景、人脸分析，按标准裁剪等操作，所有处理工作都将在我们的服务器上完成。此服务接口对接简便，处理请求简洁高效，能够快速提供精准的证件照，极大提升证件照裁剪处理的效率，广泛适用于各类需要证件照处理的领域。
服务特点：
. 高效精准：全程自动化处理，确保每张证件照符合标准要求。
. 简便易用：只需传入照片和规格参数，快速获取处理后的证件照。
. 广泛适用：适用于各种行业和平台，尤其适合需要批量或高频次证件照裁剪的企业客户。
接口URL： https://openapi.ezidphoto.com/api/register
使用用户名密码参数请求注册新用户，注册成功后返回访问令牌和刷新令牌，后续照片裁剪等请求需要附带访问令牌数据，访问令牌有效期1小时，超时需要调用刷新接口来刷新令牌，python请求示例源代码：
REGISTER_URL = "https://openapi.ezidphoto.com/api/register"
USERNAME = "testuser"
PASSWORD = "123456"
def register():
response = requests.post(REGISTER_URL, json={
"username": USERNAME,
"password": PASSWORD
})
if response.status_code == 200:
data = response.json()
access_token = data.get("access_token")
refresh_token = data.get("refresh_token")
print("注册成功:")
return access_token, refresh_token
else:
print("注册失败:", response.text)
return None, None
access_token, refresh_token = register()
接口URL： https://openapi.ezidphoto.com/api/login
使用用户名密码参数发送登录请求，登录成功后返回访问令牌和刷新令牌，后续照片裁剪等请求需要附带访问令牌数据，访问令牌有效期1小时，超时需要调用刷新接口来刷新令牌，python请求示例源代码：
LOGIN_URL = "https://openapi.ezidphoto.com/api/login"
USERNAME = "testuser"
PASSWORD = "123456"
def login_get_token():
response = requests.post(LOGIN_URL, json={
"username": USERNAME,
"password": PASSWORD
})
if response.status_code == 200:
data = response.json()
access_token = data.get("access_token")
refresh_token = data.get("refresh_token")
print("登录成功:")
return access_token, refresh_token
else:
print("登录失败:", response.text)
return None, None
access_token, refresh_token = login_get_token()
接口URL： https://openapi.ezidphoto.com/api/refresh
访问令牌有效期1小时，超时需要调用刷新接口来刷新令牌，请求参数是注册或登录用户后保存的访问令牌和刷新令牌，python请求示例源代码：
REFRESH_URL = "https://openapi.ezidphoto.com/api/refresh"
def login_refresh_token(token, refreshtoken):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {token}",
"X-Refresh-Token": refreshtoken
}
resp = requests.post(REFRESH_URL, headers=headers)
if resp.status_code == 200:
data = resp.json()
access_token = data.get("access_token")
refresh_token = data.get("refresh_token")
return access_token, refresh_token
else:
return None, None
access_token, refresh_token = login_refresh_token(old_token,old_refreshtoken)
接口URL： https://openapi.ezidphoto.com/api/crop
核心接口服务，通过此接口进行证件照裁剪请求，请求参数分为两部分：1. 是原始照片图像的字节数组； 2. 您的证件照需求，支持自定义尺寸规格或标准规格照片，会根据参数自适应处理。接口返回裁剪好的证件照图片。
接口请求参数：分为两部分： 1. 是原始照片图像的字节数组； 2. 您的证件照需求，支持自定义尺寸规格或标准规格照片，服务器根据请求参数自适应处理。
接口返回：裁剪处理好的证件照图片。
请注意： 1. 测试API用户未开通“去背景”功能，background相关参数值无效。2. 原始照片请不要戴黑框眼镜拍摄，可能会导致证件照人脸分析以及裁剪失败。
python请求示例源代码：
#证件照规格需求请求参数，支持如下两种格式：
#1. 自定义尺寸请求
SPEC = {
"crop": True, #是否裁剪，设置为True
"Dpi": 300, #证件照保存的DPI值，默认300
"dimensions": {"width_px": 359, "height_px": 480},
"face": {"height_min": 280, "height_max": 330},
"eyes": {"y_min": 180, "y_max": 200},
"background": {"remove": False, "fillcolor": True, "color": "#FFFFFF"}}
#尺寸值参数分别代表像素宽度、像素高度、最大头高、最小头高、最大眼顶距、最小眼顶距。可参考本站图示。
#2. 标准规格证件照，以规格名称请求
SPEC = {
"crop": True,
"Dpi": 300,
"name": "日本签证",
"background": {"remove": False, "fillcolor": False, "color": "#FFFFFF"}}
# remove 是否使用“去背景”功能。 测试用户此参数值无效。
# fillcolor 如果使用“去背景”功能，填充照片底色值，False时返回背景镂空PNG图片，后续自行处理底色。测试用户此参数值无效。
IMAGE_PATH = r"C:\test.jpg"
CROP_URL = "https://openapi.ezidphoto.com/api/crop"
# ---- 裁剪请求 ----
def send_crop_request(token):
with open(IMAGE_PATH, "rb") as img_file:
multipart_data = MultipartEncoder(
fields={
"image": ("photo.jpg", img_file, "image/jpeg"),
"spec": (None, json.dumps(SPEC), "application/json")
}
)
headers = {
"Content-Type": multipart_data.content_type,
"Authorization": f"Bearer {token}"
}
response = requests.post(CROP_URL, data=multipart_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
with open("cropped_photo.jpg", "wb") as f:
f.write(response.content)
print("✅ 裁剪成功！图片已保存")
else:
print(f"❌ 请求失败 {response.status_code}: {response.text}")
if __name__ == "__main__":
access_token, refresh_token = login_get_token()
if access_token:
send_crop_request(access_token)